زبان برنامه نویسی R چیست؟ R، یک زبان برنامه نویسی و نرم‌افزار کاربردی است که در سال ۱۹۹۳ توسط راس ایاکا Ross Ihaka و رابرت جنتمن Robert Gentleman تاسیس شده است و در شرکت برنامه نویسی از محبوبیت بالایی برخوردار است امروزه. از ویژگی‌های زبان برنامه نویسی R زبان فهرست کارآمد و گسترده از روش‌های آماری و گرافیکی محسوب می‌شود. این فهرست شامل الگوریتم‌های یادگیری ماشین به عبارتی دیگر Machine Learning، سیر خطی linear regression، سری‌های زمانی time series و داده‌های آماری statistical inference می‌باشد.
اکثر کتابخانه‌های R در فضای برنامه‌نویسی R نوشته شده‌اند، اما برای عملیات محاسباتی سنگین، C، C++ و Fortran Codes ارجح هستند.
بسیاری از شرکت‌های بزرگ از جمله Facebook، Uber، Airbnb و Google از این زبان برنامه‌نویسی برای تحریر برنامه‌ی خود استفاده کرده‌اند.
اگر بخواهیم نزدیک ترین زبان برنامه نویسی به زبان R را معرفی کنیم می توان از زبان برنامه نویسی پایتون نام برد که از نظر کارکرد و کاربرد بسیار به زبان آر نزدیک و مشابه است. بیشترین کاربرد این دو زبان برنامه نویسی در حوزه علم داده و بررسی آماری است و می توان گفت در ریاضی کاربرد زیادی دارد. طبق بررسی ها بیشترین میزان استفاده از زبان برنامه نویسی آر مربوط به اموزش عالی و تحصیلات تکمیلی است و همچنین رده دوم متلع به حوزه بهداشت است و زبان برنامه نویسی R در این حوزه کاربردی است.
تحلیل داده‌ها با R در مجموعه‌ای از مراحل زیر انجام می‌شود؛
برنامه‌نویسی، تبدیل، اکتشاف، مدلسازی و برقراری ارتباطات.
یکی از مواردی که یک کاربر برنامه‌نویس می‌بایست به آن توجه داشته باشد این است که یادگیری این زبان، کمی دشوار و زمان‌بر است و بسیاری از برنامه‌نویسان نیمه‌حرفه‌ای پس از گذراندن دوره‌های ابتدایی این زبان، راه و شیوه دیگری را برای نوشتن برنامه در پیش گرفته‌اند بنابراین دانستن اینکه تحریر و کار با این زبان اصلا ساده نیست، امری حیاتی محسوب می‌شود.
البته لازم به ذکر است که با بهبود فضای این زبان که توسط Hadley Wickham صورت گرفته است بسیاری از امور نسبت به قبل راحت‌تر شده است و ساخت گراف و نمودار همانند سال‌ها قبل سخت و دشوار نیست و همچنین این زبان دیگر جزو زبان‌های گیج‌کننده در بین برنامه‌نویسان به شمار نمی‌رود.
با تمام این مواردی که از دشواری در یادگیری و کار با زبان برنامه‌نویسی R گفته شد، به جرات میتوان گفت که با این زبان میتوان بهترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین Machine Learning را پیاده سازی کرد و یا متنوع ترین کارایی را از الگوریتم‌های این زبان استخراج نمود.
- برنامه‌نویسی: میتوان اینگونه بیان داشت که R، ابزاری بی‌نقص و فراگیر برای تحریر برنامه محسوب می‌شود.
- تبدیل: زبان برنامه‌نویسی R، متشکل از مجموعه کتابخانه‌های مفید و کارآمد برای انتقال و تبدیل علوم داده می‌باشد.
- اکتشاف: به‌وسیله این زبان میتوان، داده‌ها را بررسی کرد، فرضیه‌ها را اصلاح و یا بهبود داد و نیز با این زبان میتوان تمام داده‌ها را آنالیز کرد.
- مدلسازی: R دارای طیف وسیعی از ابزارهای مدلسازی است که میتوان به‌وسیله این ابزار مدل مناسب داده را فراهم کرد.
- برقراری ارتباطات: این زبان قابلیت این امر را دارد که بتوان کدها، گراف‌ها و نیز نمودارهای نتیجه داده را از طریق Markdown R، تحت یک گزارش استخراج کرد و یا با ایجاد اپلیکشن Shiny، اشتراک گذاری کرد.
سفارش طراحی اپلیکیشن و برنامه نویسی اختصاصی
تماس
یادگیری زبان R
برای حوزه دیتا زبان برنامه r گزینه خوبی هست؟